Comment le Centre de diagnostic en pathologie clinique de Ningbo a construit un pôle régional de pathologie intelligente avec KFBIO : 13 hôpitaux, plus de 500 000 cas par an

Le Centre de diagnostic en pathologie clinique de Ningbo, basé à l’Hôpital du cancer de Ningbo, est un modèle pionnier d’intégration régionale de la pathologie en Chine. Il consolide les services de pathologie de 13 hôpitaux de la région de Ningbo, employant plus de 60 pathologistes et plus de 80 collaborateurs techniques. Le centre traite plus de 500 000 cas par an, génère un chiffre d’affaires annuel supérieur à 420 millions de RMB, et sert de pôle régional central pour la consultation diagnostique, la gestion de la qualité et la télépathologie.

En partenariat avec KFBIO, le centre a mis en place une infrastructure de pathologie entièrement numérique et intelligente, permettant l’intégration régionale, le diagnostic assisté par IA et la gestion des données massives. Cette étude de cas détaille le déploiement, les principales réalisations et les résultats mesurables de l’un des plus grands réseaux régionaux de pathologie numérique en Chine.

Aperçu du projet : transformation numérique de bout en bout dans 13 hôpitaux

L’initiative couvre chaque étape du flux de travail en pathologie — de la numérisation des lames et du diagnostic des coupes à congélation à la connectivité inter-hôpitaux et à l’assurance qualité. Les composants principaux incluent :

1. Déploiement de l’infrastructure numérique : 21 scanners KFBIO

Le centre a installé 21 scanners de lames numériques KFBIO :

• 12 modèles à haut débit (capacité de 400 lames chacun) pour la numérisation de routine et à haut volume.
• 9 modèles compacts (capacité de 5 lames chacun) pour les usages rapides et de sous-spécialités.

Ce déploiement prend en charge la numérisation complète des lames pour les cas de routine, de sous-spécialités et de consultation dans tous les hôpitaux régionaux, jetant les bases d’une transformation numérique départementale totale.

2. Plateforme centralisée de diagnostic IA (cytologie cervicale + histopathologie)

• Développement d’une plateforme de diagnostic assistée par IA intégrant les flux de cytologie cervicale et d’histopathologie.
• Débit : 400 à 500 lames par jour, dépassant 100 000 lames par an.
• Il s’agit du premier déploiement régional à grande échelle de la solution de pathologie IA de KFBIO en Chine.

3. Intégration de l’information : connectivité HIS/PACS/EMR/LIS

Le système de gestion de l’information en pathologie de KFBIO a été déployé dans :

• 7 hôpitaux tertiaires
• 9 hôpitaux de niveau cantonal

Le système intègre HIS, PACS, EMR et LIS pour permettre un suivi des échantillons, un contrôle qualité et une coordination des flux de travail sans rupture dans l’ensemble du réseau régional.

4. Diagnostic rapide des coupes à congélation avec transmission en temps réel

Chaque hôpital du réseau est équipé pour le diagnostic peropératoire des coupes à congélation. Grâce aux scanners haute vitesse de KFBIO, les lames sont numérisées et transmises en temps réel au centre de pathologie central pour un compte-rendu immédiat. Le système prend en charge la boucle de rétroaction anesthésie-chirurgie, réduisant les temps d’attente peropératoires.

5. Gestion des données massives : stockage distribué de 2 Po

Le centre a établi un système de stockage de données distribué de 2 pétaoctets (Po) pour l’archivage des données régionales de pathologie, garantissant une gestion des données sécurisée, évolutive et unifiée à l’échelle du réseau. Cette infrastructure prend en charge la conservation à long terme des images et l’accès multi-hôpitaux.

6. Soutien à la certification CNAS

KFBIO a fourni un soutien complet pour la certification CNAS (China National Accreditation Service for Conformity Assessment), incluant la gestion des données, la standardisation documentaire et la validation des processus. Cela a aidé le centre à atteindre des normes d’assurance qualité reconnues internationalement, renforçant encore son rôle de leader régional.

Projets de référence similaires utilisant les solutions régionales de pathologie intelligente de KFBIO

Les solutions régionales et de pathologie intelligente de KFBIO sont également en exploitation avec succès dans :

• West China Hospital
• Fudan Zhongshan Hospital
• Zhejiang University Second Hospital
• Henan Provincial People’s Hospital
• Sichuan Cancer Hospital
• Fujian Medical University Union Hospital
• Dongguan Pathology Center
• Shanghai Changzheng Hospital

Résultat : un pôle régional de pathologie intelligente évolutif

En intégrant les solutions de pathologie numérique, d’IA et de gestion des données de KFBIO, le Centre de diagnostic en pathologie clinique de Ningbo a construit un pôle régional de pathologie intelligente qui connecte plusieurs hôpitaux, accélère le diagnostic et améliore le contrôle qualité. Principaux résultats :

• Flux de travail numérique unifié dans 13 hôpitaux, éliminant les silos et standardisant les diagnostics.
• Débit quotidien assisté par IA de 400 à 500 lames, réduisant la charge de travail des pathologistes et améliorant la cohérence.
• Épine dorsale de données massives de 2 Po permettant l’entraînement futur de modèles d’IA et la recherche régionale.
• Certification CNAS renforçant la gestion qualité de niveau international.

Conclusion : l’unification numérique et la collaboration IA redessinent les soins de santé régionaux

Le Centre de diagnostic en pathologie clinique de Ningbo démontre comment un réseau de pathologie multi-hôpitaux peut réussir sa transition vers un modèle opérationnel entièrement numérique et renforcé par l’IA. Le projet prouve que l’intégration régionale, la gestion standardisée des données et le diagnostic assisté par IA peuvent améliorer significativement l’efficacité, la qualité et l’évolutivité. Pour d’autres régions ou groupes hospitaliers souhaitant construire un écosystème de pathologie intelligente similaire, KFBIO propose une solution éprouvée et de bout en bout.

Appel à l’action : Contactez KFBIO pour découvrir comment nos solutions régionales de pathologie numérique et d’IA peuvent aider votre réseau hospitalier à atteindre une excellence diagnostique intégrée et à haut volume.