Système de diagnostic du cancer gastrique assisté par IA
À propos
The Système de diagnostic assisté par IA pour la biopsie gastrique est conçu pour la détection et classification automatiques du cancer gastrique et des lésions précancéreuses.
Il répond aux principaux défis pathologiques tels que la localisation lente des lésions et la difficulté d’identification des sous-types tumoraux.
En réduisant considérablement le temps d’analyse et en facilitant la génération de rapports structurés, il améliore la précision et l’efficacité du diagnostic tout en fournissant des données standardisées pour la recherche.
Reconnaissance multi-lignée
Couvre le carcinome gastrique (adénocarcinome, mucineux, à cellules en bague à chaton), les lésions précancéreuses et les affections bénignes.
Precise Tumor Segmentation
Délimite automatiquement les contours tumoraux pour aider à l’évaluation de l’étendue des lésions.
Forte cohérence clinique
Plus de 96 % de concordance avec les pathologistes des meilleurs hôpitaux ; validé sur plus de 50 000 lames multicentriques.
Comprehensive Data Foundation
Entraîné sur plus de 50 000 lames issues de 10 hôpitaux couvrant divers sites gastriques.
Intégration fluide des rapports
Génère des rapports structurés avec sous-type tumoral, grade et visualisation par carte thermique.
Flux de travail optimisé
Réduit la charge de travail des pathologistes et raccourcit jusqu’à 80 % le temps de génération des rapports.
Types de lésions reconnaissables
| Catégorie principale | Attribut secondaire | |
| Positif | Carcinome à cellules en bague à chaton | |
| Adénocarcinome | ||
| Néoplasie intraépithéliale de haut grade | ||
| Néoplasie intraépithéliale de bas grade | ||
| Positif | Léger / Modéré / Sévère | |
| Négatif | Inflammation active | |
| Inflammation chronique | Léger / Modéré / Sévère | |
| Métaplasie intestinale | ||
| Atrophie | ||
| Hémorragie | ||
Au service de la pathologie numérique mondiale grâce à la performance, l’échelle et la confiance
Les chiffres derrière notre innovation
Exigences réseau et serveur GPU
| Catégorie de paramètre | Exigence minimale | Configuration recommandée | Remarques |
| Bande passante du réseau local | Entre serveur et client ≥100 Mbps | Entre serveur et client ≥1 Gbps (de préférence en fibre optique) | Le commutateur central prend en charge une liaison montante ≥10 Gbps |
| Latence réseau | ≤50 ms (entre les nœuds du LAN) | ≤20 ms (entre les nœuds du LAN) | Prend en charge l’agrégation de liens (LACP) pour une stabilité accrue |
| Topologie réseau | Prend en charge la topologie en étoile/arbre | Prend en charge la redondance (commutateur double cœur) | Les nœuds clés (par ex. serveur de base de données) nécessitent une liaison réseau double |
| Type d’interface | Client RJ45 (10/100BASE-T) | Serveur RJ45 (1000BASE-T) + port optique (en option) | L’interface optique prend en charge les connecteurs LC/SC, distance de transmission ≤5 km |
| Catégorie de paramètre | Exigence minimale | Configuration haute performance (par ex. entraînement IA / rendu) | Remarques |
| Modèle de GPU | NVIDIA 2080Ti ×1 | NVIDIA A4000 ×1 | |
| Mémoire GPU | 11 Go GDDR6 (ECC en option) | 16 Go HBM2e (ECC requis) | |
| Quantité de GPU | GPU unique par hôte | GPU unique par hôte | |
| CPU | Intel Xeon E-2274G (4 cœurs, 8 threads, 3,8 GHz) | Intel Xeon E-2274G (8 cœurs, 16 threads, 3,8 GHz) | Fréquence principale ≥3,0 GHz, cache ≥24 Mo |
| Memory | 32 Go DDR4-2666 (ECC) | 64 Go DDR5-4800 (ECC Registered) | |
| Interface de stockage | 1× SSD NVMe (PCIe 3.0) | 2× SSD NVMe (PCIe 4.0, RAID 0) | Prend en charge le hot-swap, lecture/écriture continue ≥3000 Mo/s |
| Alimentation & refroidissement | Alimentation 900 W 80+ Gold, refroidissement par air | Alimentation 1600 W 80+ Platinum, système de refroidissement liquide | |
| Compatibilité OS | Prend en charge Ubuntu 22.04 version serveur | Prend en charge Ubuntu 22.04 version serveur | Docker préinstallé (prêt au déploiement de conteneurs) |
