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Étude de cas : Yancheng Maternity and Child Health Hospital — Centre de prévention et de diagnostic du cancer du col de l’utérus piloté par l’IA
(Cas KFBIO d’intelligence artificielle & de diagnostic intelligent)
Contexte
Le Yancheng Maternity and Child Health Hospital est un établissement tertiaire de classe A de santé maternelle et infantile au service de plus de 5 millions d’habitants à Yancheng et dans les zones environnantes.
Il est reconnu comme centre régional de prévention et de lutte contre le cancer du col de l’utérus, mettant en œuvre des programmes de dépistage en santé publique à grande échelle ainsi que des actions de formation médicale dédiées à la santé des femmes.
Défis
- Forte charge de morbidité : Yancheng affiche un taux d’infection à HPV de 10,15 % (environ 246 900 cas), ce qui génère une charge de dépistage importante.
- Goulets d’étranglement du dépistage manuel : Le dépistage cytologique nécessitait des ressources humaines importantes, et la précision variait selon l’opérateur.
- Accès limité aux spécialistes : Les hôpitaux de proximité manquaient de pathologistes et de cytotechniciens, ce qui ralentissait les délais diagnostiques.
- Inefficacité du flux de travail : L’évaluation manuelle des lames, la saisie des résultats et le reporting des données entraînaient fragmentation et retards.
Solutions
Pour relever ces défis, KFBIO s’est associé à l’hôpital pour créer un centre de prévention et de diagnostic du cancer du col de l’utérus fondé sur l’IA, intégrant l’analyse cytologique par IA, la pathologie numérique et la gestion des données en nuage au sein d’un flux de travail unifié.
- Système de dépistage assisté par IA
- Déploiement de la plateforme intelligente d’analyse cytologique de KFBIO dans 17 hôpitaux affiliés.
- Le pré-criblage et la détection automatisés des lésions réduisent considérablement la charge de travail manuelle.
- Gestion numérique centralisée
- Création d’un centre de diagnostic et de partage de données centralisé, permettant la relecture des lames à distance et la validation par les experts.
- Mise en place d’une traçabilité complète, de la collecte des échantillons au diagnostic.
- Formation & accompagnement technologique
- Sessions de formation pour les cytologistes et cliniciens locaux afin d’assurer une adoption fluide de l’IA.
- Promotion de la standardisation régionale des flux de dépistage du cancer du col de l’utérus.
Résultats & bénéfices
- Efficacité pilotée par l’IA :
La plateforme d’IA a permis un triage automatique des cas cervicaux à haut risque, améliorant la précision et la rapidité du diagnostic. - Impact d’un dépistage à grande échelle :
De juin 2022 à décembre 2022, le système a permis de dépister 44 385 échantillons, bénéficiant à plus de 11 000 femmes. - Standardisation régionale :
Le déploiement de l’IA a harmonisé les standards de dépistage dans 17 hôpitaux régionaux, créant un flux de travail cohérent et fondé sur les données. - Gestion intelligente :
Le reporting numérique intégré, le contrôle qualité en nuage et l’analyse structurée des résultats ont permis un dépistage cervical systématique et automatisé.
« La plateforme de prévention du cancer du col de l’utérus assistée par IA a considérablement renforcé notre efficacité de dépistage et notre précision diagnostique.
Elle a non seulement allégé la charge des cytologistes, mais a aussi élargi l’accès au dépistage précoce pour les femmes de la région. »
— Dr Liu Wen, directrice du service de pathologie, Yancheng Maternity and Child Health Hospital
Bilan
Grâce à sa collaboration avec KFBIO, le Yancheng Maternity and Child Health Hospital a mis en place un écosystème de prévention du cancer du col de l’utérus propulsé par l’IA, combinant automatisation, diagnostic de précision et évolutivité régionale.
Le projet illustre comment l’IA et la pathologie numérique peuvent porter des initiatives de santé publique à grande échelle et améliorer les résultats en santé des femmes.
Mots-clés
Diagnostic par IA · Dépistage du cancer du col de l’utérus · Pathologie numérique · Automatisation de la cytologie · Santé intelligente · Santé des femmes
