Flux de travail en pathologie numérique : une innovation majeure dans les applications cliniques

Applications cliniques

Le département de pathologie fournit des services avancés en pathologie clinique, chirurgicale et moléculaire. KFBIO a participé à de nombreux projets de recherche clinique. L’entreprise fournit également des services de diagnostic à distance fiables. KFBIO développe des systèmes et des plateformes de pathologie personnalisés. Ces solutions peuvent s’intégrer aux Systèmes d’information hospitaliers (HIS) et aux Systèmes d’information de laboratoire (LIS).

L’entreprise propose également un soutien diagnostique de haute qualité assisté par IA pour différents besoins cliniques. Les solutions cliniques de KFBIO comprennent :

• Plateforme de diagnostic à distance en pathologie
• Système de gestion de l’information en pathologie
• Système de dépistage du cancer du col de l’utérus par IA

Plateforme de diagnostic à distance en pathologie KFBIO

La plateforme de diagnostic à distance en pathologie de KFBIO est une solution complète.

Elle combine du matériel et des logiciels avancés développés par KFBIO. La plateforme offre une excellente qualité d’image et des performances stables. Elle garantit également la fiabilité, la compatibilité et l’intégrité des données. Le système est facile à utiliser et adapté aux laboratoires de pathologie et aux hôpitaux. KFBIO améliore continuellement la plateforme depuis des années. La plateforme simplifie considérablement les flux de travail en pathologie. Elle permet aux pathologistes de relire les lames et de diagnostiquer les cas à distance. Les utilisateurs peuvent accéder à la plateforme sans restriction de temps ni de lieu.

Le système comprend :

• La gestion du diagnostic
• La gestion des coupes à congélation
• La collecte des cas
• Les statistiques de données
• La collaboration multi-sites en temps réel

Une version anglaise est disponible pour les utilisateurs internationaux.

La plateforme prend en charge :

• Le diagnostic à distance
• La consultation à distance
• Les services de coupes à congélation à distance
• La formation du personnel de pathologie
• L’encadrement à distance par des experts

Elle sert les hôpitaux, les alliances médicales, les laboratoires tiers et les réseaux de télémédecine. La plateforme est bien plus qu’un outil de diagnostic. Elle récupère les informations des patients depuis le Système d’information de laboratoire (LIS). Elle stocke également les données pathologiques pour relecture ultérieure. Les informations des patients restent sécurisées et confidentielles. Seuls les pathologistes autorisés peuvent accéder aux données. Le système prend en charge plusieurs systèmes d’exploitation et appareils, notamment :

• Windows
• Android
• iPhone
• WeChat

Flux de travail du diagnostic à distance

1. Les hôpitaux soumettent une demande de diagnostic à distance.
2. Les lames numériques sont téléversées dans le cloud.
3. Les pathologistes relisent les cas à distance.
4. Les comptes-rendus diagnostiques sont délivrés.

Système de gestion de l’information en pathologie

Le Système de gestion de l’information en pathologie numérise l’ensemble du flux de travail en pathologie. Le flux de travail commence par l’enregistrement des échantillons et se termine par l’archivage des cas. Le système suit l’état des échantillons en temps réel. Il améliore également l’efficacité du flux de travail et la transmission des tâches.

Caractéristiques principales

• La plateforme utilise une architecture Navigateur/Serveur (B/S).
• Comparée aux systèmes traditionnels Client/Serveur (C/S), elle offre une plus grande flexibilité et un accès plus facile.
• Aucune installation de logiciel n’est requise.
• Les utilisateurs n’ont besoin que d’un navigateur web pour accéder à la plateforme.
• Le système prend en charge les ordinateurs de bureau, les tablettes et les appareils mobiles.
• Les mises à niveau à distance peuvent être effectuées facilement.
• KFBIO peut personnaliser les interfaces et les fonctions selon les exigences du client.
• La plateforme connecte plusieurs centres et différents emplacements.

Elle s’intègre parfaitement avec :

• HIS
• LIS
• PIS

Les enregistrements numériques sont conformes aux normes CNAS-CL02 (ISO 15189). Cela aide les hôpitaux et les laboratoires à atteindre la standardisation du flux de travail. Le système a été déployé avec succès dans plusieurs hôpitaux.

Système de dépistage du cancer du col de l’utérus par IA

Le système de dépistage du cancer du col de l’utérus par IA de KFBIO est une solution avancée de cytopathologie assistée par IA. La plateforme soutient les pathologistes lors du dépistage du cancer du col de l’utérus. Les algorithmes d’IA identifient automatiquement les zones de lésions suspectes sur les images de lames entières. Le système aide à déterminer si un cas est positif. Il numérise également l’ensemble du flux de travail en pathologie. Cela améliore le suivi des échantillons et la gestion du flux de travail. La technologie d’apprentissage profond a réalisé des progrès remarquables ces dernières années. L’IA devrait transformer les soins de santé et de nombreux autres secteurs. Cependant, de nombreuses technologies d’IA n’ont pas encore été largement mises en œuvre dans la pratique clinique.

KFBIO se concentre sur les applications pratiques de l’IA en pathologie numérique. L’entreprise applique l’intelligence artificielle à l’analyse d’images de lames entières. Son objectif principal est d’améliorer l’efficacité et la précision du dépistage du cancer du col de l’utérus. KFBIO s’engage à faire progresser la pathologie grâce à l’innovation par l’IA.

Pour plus d’informations, veuillez consulter la section sur le dépistage assisté par IA sur la page d’accueil.

Matériel prenant en charge les applications cliniques

En plus des plateformes logicielles, KFBIO développe des solutions matérielles avancées. Ces solutions soutiennent la mise en œuvre de la pathologie numérique dans les environnements cliniques. L’une des innovations clés de KFBIO est son scanner de pathologie numérique.

Scanners de pathologie numérique KFBIO

• Les scanners de pathologie numérique KFBIO comptent parmi les systèmes d’imagerie de lames entières les plus rapides et les plus fiables disponibles.
• Propulsés par des technologies d’IA avancées.
• La vitesse et la capacité s’intègrent parfaitement aux flux de travail quotidiens en pathologie.
• Numérisation d’une lame de 15 mm × 15 mm au grossissement 20× en seulement 25 secondes.
• Le taux de réussite atteint 99,85 %.
• Prennent en charge les ouvertures numériques de 0,8 et 0,95.
• La résolution d’image peut atteindre : 20× ≤ 0,25 μm/px 40× ≤ 0,125 μm/px

L’interface à écran tactile rend l’utilisation simple et efficace. De grands lots de lames peuvent être numérisés automatiquement. Les scanners utilisent des composants haut de gamme, notamment :

• Objectifs Olympus haut de gamme
• Caméras industrielles allemandes

Les images numériques sont accessibles via Internet. Les utilisateurs peuvent consulter les images sur différents appareils et systèmes d’exploitation.

Conclusion

KFBIO s’engage à construire un flux de travail complet en pathologie numérique. L’entreprise intègre la pathologie numérique au diagnostic et au traitement cliniques. Ses solutions logicielles, matérielles et de services sont conçues pour des applications cliniques en conditions réelles. KFBIO développe des solutions pour chaque étape du processus de pathologie. Ces solutions couvrent le traitement des échantillons, la gestion des données pathologiques et la gestion de l’information sur les maladies. Tous les produits sont conçus en gardant à l’esprit la facilité d’utilisation, l’efficacité et la qualité.

KFBIO vise à élargir l’accès à la pathologie numérique dans le monde entier. L’entreprise s’efforce de fournir des solutions hautes performances à des coûts compétitifs. Sa vision est d’aider davantage de personnes à bénéficier d’un accès équitable aux ressources médicales. Malgré les défis qui demeurent, KFBIO continue d’avancer vers cet objectif. L’entreprise reste engagée envers l’innovation et l’avenir de la pathologie numérique.