Étude de cas : Xiangya Hospital, Central South University | KFBIO

 

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Contexte

Le Xiangya Hospital of Central South University est un hôpital tertiaire de classe A et l’une des institutions médicales les plus prestigieuses de Chine.
Il est discipline nationale phare en pathologie, centre clinique majeur pour le diagnostic en cytologie cervicale et pôle diagnostique régional pour la province du Hunan.

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Défis

• Charge diagnostique élevée : le diagnostic microscopique traditionnel des frottis cervicaux était chronophage, et l’augmentation du nombre de cas de dépistage exerçait une forte pression sur les pathologistes.
• Inégalités régionales : la répartition inégale des ressources rendait difficile pour les hôpitaux de comté l’obtention rapide d’avis spécialisés.
• Écart d’efficacité : les flux de travail manuels et les volumes importants d’échantillons limitaient la rapidité de traitement et la cohérence du diagnostic.
• Cloisonnement des données : l’absence de gestion centralisée des données entravait la collaboration et le partage des cas entre établissements.

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Solutions

En coopération avec KFBIO, le Xiangya Hospital a déployé une plateforme de diagnostic en cytologie cervicale assistée par IA associée à un système régional de télépathologie pour consultation.

• Mise en place d’algorithmes de reconnaissance par IA pour l’identification automatisée des cellules épithéliales cervicales et atypiques, améliorant ainsi l’efficacité diagnostique.
• Modules de télépathologie intégrés permettant la visualisation des lames à distance, le pré-criblage par IA et la relecture experte en ligne.
• Connexion des hôpitaux de comté et municipaux au centre diagnostique de Xiangya, permettant consultations en nuage et retours en temps réel.

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Résultats & bénéfices

• Diagnostic cytologique assisté par IA : les algorithmes d’IA ont remplacé le pré-criblage manuel pour la cytologie en phase liquide, augmentant l’efficacité des pathologistes et réduisant la fatigue diagnostique.
• Traitement à fort volume : le système prend en charge plus de 300 lames de cytologie cervicale par jour, soit plus de 100 000 lames par an.
• Collaboration régionale : la plateforme relie plusieurs hôpitaux, permettant la consultation des cas en temps réel et une relecture experte centralisée.
• Gain de temps : les délais diagnostiques pour les coupes à congélation à distance ont été ramenés à moins de 6 minutes, et les résultats régionaux assistés par IA peuvent être renvoyés en 2 à 3 heures.

« Le système de numérisation de KFBIO répond à toutes nos exigences cliniques — tant en vitesse qu’en précision. Dès que nous l’avons essayé, nous avons su que c’était la bonne solution. »
— Dr Hu Jie, directeur du service de pathologie, Xiangya Hospital

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Bilan

L’intégration du diagnostic cytologique par IA et du réseau de télépathologie permet au Xiangya Hospital de fournir des services diagnostiques performants et standardisés à l’échelle de la région.
Ce système a notablement accru la capacité diagnostique, réduit la charge de travail manuelle et renforcé la collaboration à distance, servant de modèle pour les réseaux régionaux de pathologie pilotés par l’IA.

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Mots-clés

Diagnostic par IA · Cytologie cervicale · Télépathologie · Collaboration régionale · Réseau de pathologie intelligente · Efficacité du flux de travail