Étude de cas : l’Hôpital provincial du Jiangsu — Construction d’un écosystème de pathologie intelligente avec KFBIO

Contexte

Le département de pathologie de l’Hôpital provincial du Jiangsu est un centre de démonstration national. Il participe au Programme de développement de haute qualité des hôpitaux publics de Chine.

Le département s’est classé 14e au niveau national en 2022 et emploie 52 professionnels de pathologie. L’équipe traite plus de 250 000 cas par an. Elle gère également plus d’un million de lames de pathologie chaque année. Le département sert de centre de contrôle qualité de la pathologie de la province du Jiangsu.

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Aperçu du projet

L’hôpital s’est associé à KFBIO pour améliorer l’efficacité et la qualité diagnostique. Ensemble, ils ont développé une solution intégrée de pathologie intelligente. La solution combine des équipements intelligents, le diagnostic IA et la gestion numérique. Le système prend en charge l’ensemble du flux de travail en pathologie. Il couvre la préparation des lames, le transport, le diagnostic et le contrôle qualité. Cette plateforme permet un laboratoire de pathologie entièrement numérique. Elle jette également les bases d’opérations de pathologie intelligentes.

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Principales réalisations

1. Infrastructure de numérisation de lames

Installation de six scanners de lames numériques haut débit KFBIO, établissant une base matérielle robuste de pathologie numérique qui prend en charge la numérisation à haut volume des lames et la collaboration de recherche.

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2. Logistique intelligente des lames avec robotique

Mise en œuvre du système de robots de livraison de lames de pathologie piloté par IA de KFBIO, permettant une livraison automatique précise des lames HE/IHC/cytologie vers neuf laboratoires diagnostiques de sous-spécialités.
Chaque robot peut transporter jusqu’à 500 lames par trajet, améliorant l’efficacité logistique globale de 5× et assurant une gestion des lames précise et traçable.

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3. Plateforme de gestion de la pathologie numérique

Développement d’une plateforme intégrée de gestion des données de pathologie qui relie en temps réel les comptes-rendus de pathologie aux lames numériques, prenant en charge la synchronisation bidirectionnelle des données entre le diagnostic et la visualisation des lames.

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4. Plateforme clinique et de contrôle qualité assistée par IA

Déploiement de modules de diagnostic IA pour le cancer gastrique et cervical, ainsi que d’outils de contrôle qualité pilotés par IA pour la biopsie et la préparation des lames.
Ce système a permis plus de 4 000 opérations de QC intelligentes, améliorant l’efficacité d’inspection de 8× et promouvant la standardisation et l’automatisation du contrôle qualité de la pathologie provinciale.

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Résultat

En intégrant les solutions complètes de pathologie numérique et d’IA de KFBIO, l’Hôpital provincial du Jiangsu a établi un écosystème de pathologie intelligent, automatisé et à haute efficacité.
Le projet démontre comment les flux de travail pilotés par IA et la robotique peuvent élever la gestion de la pathologie à l’échelle hospitalière, permettant un diagnostic de précision, des délais d’exécution plus rapides et des processus de QC plus intelligents.

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Mots-clés

Pathologie numérique · Diagnostic IA · Logistique robotique des lames · Contrôle qualité · Laboratoire intelligent · Médecine de précision