Ruijin Hospital, deeply illustrate the value of precise pathology diagnosis with digitilization

« Le médecin des médecins » : comment les services de pathologie font progresser le diagnostic médical grâce à la numérisation et à l’IA

By Published On: 12/10/2025

I. La pathologie : la « référence absolue » du diagnostic du cancer et les défis actuels

Les pathologistes, connus comme « le médecin des médecins », n’interagissent généralement pas directement avec les patients. Ils fournissent plutôt des rapports de diagnostic pathologique en analysant les échantillons tissulaires des patients et les lames de pathologie. Ce rapport constitue la base ultime et la plus fiable pour les cliniciens en vue de formuler des plans de traitement (par exemple, chirurgie, chimiothérapie ou thérapie ciblée).

L’académicien Zhong Nanshan, de l’Académie chinoise d’ingénierie, a souligné : « Le niveau de la pathologie clinique est un indicateur important pour mesurer la qualité des soins médicaux d’un pays. »

1. Focus cas : comment un diagnostic pathologique précis sauve des vies

Les expériences personnelles du professeur Wang Chaofu, directeur du service de pathologie de l’hôpital Ruijin, illustrent profondément la valeur d’un diagnostic pathologique précis :

  • Découverte d’un nouveau type de cancer du rein : En 2010, le professeur Wang a soupçonné qu’une tumeur rénale n’était pas bénigne, malgré le diagnostic initial. Il a ensuite été confirmé qu’il s’agissait d’un nouveau type de carcinome à cellules rénales, avec seulement 17 cas rapportés dans le monde à l’époque.
  • Éviter une amputation : En 2016, une jeune femme diagnostiquée d’un cancer des os et menacée d’amputation a vu son diagnostic corrigé en myosite ossifiante (une lésion bénigne) après consultation auprès du professeur Wang, ce qui a sauvé sa jambe.

2. Pénurie de ressources et goulets d’étranglement du flux de travail

Malgré la nature critique de leur travail, les services de pathologie en Chine font face à des obstacles importants :

  • Pénurie de talents : Avec moins de 20 000 pathologistes enregistrés, il manque 140 000 professionnels.
  • Répartition inégale : Les meilleurs experts en pathologie sont concentrés dans quelques hôpitaux d’élite, laissant les hôpitaux de proximité avec des capacités diagnostiques limitées.
  • Limites des lames traditionnelles : Les lames de verre sont difficiles à conserver sur le long terme (sujettes à la décoloration, aux dommages et aux pertes), et la gestion inefficace de l’information (par ex. étiquettes manuscrites) limite le suivi des échantillons et la recherche.

Le service de pathologie de l’hôpital Ruijin produit plus d’un million de lames par an. Cette charge de travail considérable nécessite d’urgence une solution de numérisation pour « alléger la charge » et améliorer l’efficacité.

II. La transformation numérique : la promesse de la pathologie numérique et de la médecine assistée par IA

L’introduction des systèmes de pathologie numérique offre une solution ciblée aux problèmes de la pathologie traditionnelle. Le système convertit les lames physiques en lames numériques (Whole Slide Imaging, WSI) par scannage, apportant des avantages révolutionnaires :

Avantage Problème résolu
Préservation des données Les précieuses données pathologiques peuvent être conservées de manière permanente, résolvant les problèmes de stockage et de recherche difficiles des lames de verre.
Consultation à distance Les médecins peuvent consulter les lames numériques à tout moment, n’importe où, à différents grossissements. Le partage facile favorise la télémédecine et la consultation interrégionale.
Formation & enseignement Soutient les webinaires de lecture de lames en ligne et l’enseignement en direct, ce qui est essentiel pour former davantage de talents en pathologie.
Accompagnement par l’IA Les lames numériques sont le fondement de l’analyse en pathologie par IA, aidant les médecins à améliorer l’efficacité de lecture et la précision diagnostique.

III. 🚀 Accès à 1 000 lames/seconde : un stockage haute performance alimente la pathologie numérique

Bien que la pathologie numérique soit extrêmement bénéfique, elle pose des défis en matière de stockage de données massif et d’accès haute performance. Une seule lame numérique peut atteindre la taille d’un film HD, les hôpitaux en générant des centaines à des dizaines de milliers chaque jour. L’infrastructure informatique traditionnelle peine face à :

  • Des délais d’accès élevés, des blocages de système et des effets de « mosaïque » qui affectent gravement la vitesse et la précision de lecture.
  • Des exigences extrêmement élevées en matière de stockage à long terme, d’espace en salle informatique et de solutions de sauvegarde.
  • Des préoccupations concernant la confidentialité des données, leur partage et les attaques externes de pirates.

Huawei OceanStor Pacific : une solution de rupture à l’hôpital Ruijin

Pour surmonter ces défis liés aux données de pathologie numérique, le service de pathologie de l’hôpital Ruijin s’est associé à Huawei Data Storage, en exploitant la solution de stockage distribué Huawei OceanStor Pacific afin de réaliser un saut qualitatif en termes de performance :

  1. Accès ultra-rapide : Le stockage distribué Huawei permet l’accès simultané à 1 000 lames en une seconde, dépassant les performances de stockage traditionnel de plus de 80 fois. Cela garantit une visualisation des lames en temps réel et fluide pour le personnel clinique, de recherche et d’enseignement.
  2. Réduction des données et efficacité d’espace : L’algorithme unique de compression secondaire de Huawei pour la pathologie numérique atteint un taux de compression de plus de 30 %. Combiné à la conception matérielle haute densité d’OceanStor Pacific, l’hôpital a économisé 73 % de l’espace de la salle informatique, réduisant significativement les coûts de stockage à long terme.

Conclusion : L’intégration de la médecine et de la technologie, en particulier l’application de la pathologie numérique et de l’IA au sein du service de pathologie, constitue la voie cruciale pour remédier à l’inégalité des ressources médicales et améliorer la qualité globale du système de santé national. En sécurisant la circulation rapide et sûre des données pathologiques massives grâce à une technologie de stockage haute performance, l’expertise des spécialistes en pathologie peut être étendue au bénéfice d’un nombre bien plus important de patients.

Written by : Kevin, Gui

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