Étude de cas : West China Hospital, Université du Sichuan — Construction d’un département de pathologie entièrement numérique et intégré à l’IA avec KFBIO

Contexte

West China Hospital, Université du Sichuan, se classe parmi les 2 plus grands hôpitaux généraux de Chine et abrite l’un des plus grands départements de pathologie du pays, avec plus de 50 pathologistes seniors et une charge annuelle de travail dépassant 400 000 lames.
Pour accélérer sa transition vers une pathologie numérique et intelligente, l’hôpital s’est associé à KFBIO afin de mettre en place un système intégral de pathologie numérique, de gestion des données et de diagnostic assisté par IA.

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Aperçu du projet

La collaboration s’est concentrée sur la modernisation du flux de travail principal de pathologie de l’hôpital — couvrant la numérisation des lames, la consultation à distance, le suivi de bout en bout et la gestion des données massives — tout en permettant la collaboration inter-hospitalière au sein de l’Alliance médicale du West China.

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Principales réalisations

1. Déploiement complet de la numérisation

Installation de 14 scanners de lames numériques KFBIO pour numériser les lames issues des cas de consultation externe, des projets de recherche et de plusieurs sous-spécialités, étendant progressivement le diagnostic numérique à l’ensemble du département.
Un système de stockage hybride de 1 Po a été mis en place pour assurer une gestion à long terme des données de lames sécurisée et évolutive.

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2. Réseau de consultation à distance en pathologie

Création d’un centre de consultation en télépathologie couvrant 13 hôpitaux affiliés et partenaires régionaux, offrant une plateforme transparente pour la collaboration inter-hospitalière, les deuxièmes avis et les discussions de cas multidisciplinaires.
Le système est entré en service en 2022 et continue d’étendre sa portée régionale.

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3. Système de gestion de l’information de bout en bout

Développement d’un système complet de traçabilité des échantillons et de contrôle qualité sur le campus de Tianfu, permettant une gestion unifiée des échantillons, du personnel, des réactifs, du QC et des flux de tests.
Des modules uniques ont été personnalisés pour la traçabilité des échantillons et le diagnostic moléculaire, assurant précision et standardisation à toutes les étapes.

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4. Gestion des données massives et contrôle qualité par IA

Intégration d’une plateforme avancée de données massives qui prend en charge le contrôle qualité basé sur l’IA pour les lames numériques.
Le système permet l’analyse massive des données, l’optimisation du stockage et l’évaluation qualité par IA en temps réel, jetant les bases d’une pathologie numérique orientée recherche.

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Projets de référence similaires

Les systèmes de pathologie numérique et d’IA de KFBIO sont également en exploitation dans :

• Ruijin Hospital – Système d’analyse cytologique IA et de numérisation
• Peking University People’s Hospital, 301 Hospital, Zhongshan Hospital, Peking University First Hospital, Fudan University Obstetrics & Gynecology Hospital – Systèmes de numérisation et de télépathologie
• Changzheng Hospital – Gestion de l’information en pathologie de bout en bout
• Hôpital populaire provincial du Henan – Plateforme de pathologie numérique et de gestion des données massives

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Résultat

Grâce à son partenariat avec KFBIO, West China Hospital a construit un écosystème complet de pathologie numérique piloté par l’IA qui relie son campus principal et ses campus satellites.
La plateforme améliore la collaboration diagnostique, la traçabilité des données et le contrôle qualité, positionnant West China Hospital comme un leader national en innovation de pathologie intelligente et en intégration régionale des données.

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Mots-clés

Pathologie numérique · Contrôle qualité par IA · Consultation à distance · Plateforme de données massives · Collaboration multi-hôpitaux · Santé intelligente