Comment l’Hôpital de maternité de Xuzhou a construit un centre urbain de dépistage du cancer du col de l’utérus par IA avec KFBIO

L’Hôpital de maternité et de santé infantile de Xuzhou, hôpital tertiaire de classe A affilié à l’Université médicale de Xuzhou, est le centre officiel de prévention et de dépistage du cancer du col de l’utérus de la ville. Confronté à une charge de dépistage en croissance rapide, l’hôpital s’est associé à KFBIO pour déployer une solution intégrale de pathologie numérique et de cytologie assistée par IA. Cette étude de cas montre comment l’intégration de l’imagerie de lames entières, de l’intelligence artificielle et d’une plateforme de télépathologie en cloud a amélioré l’efficacité, standardisé la qualité et augmenté la capacité de dépistage de plus de 120 % en deux ans.

Contexte : un hôpital tertiaire à la pointe de la santé numérique des femmes

L’Hôpital de maternité et de santé infantile de Xuzhou est un établissement de référence dans la province du Jiangsu, responsable du dépistage du cancer du col de l’utérus à l’échelle de la ville. En tant qu’hôpital tertiaire de classe A et affilié à l’enseignement de l’Université médicale de Xuzhou, il fait preuve d’un fort engagement en faveur de la transformation numérique et de l’adoption de l’IA dans les soins de santé des femmes.

Défis : volume élevé, goulots d’étranglement manuels et données déconnectées

• Charge de travail à grande échelle – L’hôpital gère plus de 60 000 échantillons de cytologie par an, nécessitant un diagnostic rapide et standardisé.
• Inefficacité manuelle – Le dépistage manuel traditionnel était chronophage et sujet à la variabilité inter-observateurs, entraînant des résultats incohérents.
• Déconnexion des données – Les systèmes de diagnostic et de reporting des différents services n’étaient pas intégrés, ralentissant le flux de travail et la tenue des dossiers.

Solutions : la plateforme complète de pathologie numérique IA de KFBIO

Avec le soutien de KFBIO, l’hôpital a lancé le Centre urbain de prévention et de dépistage du cancer du col de l’utérus par IA. La solution comprend trois composants principaux :

1. Flux de travail entièrement numérique

Chaque étape, de l’enregistrement du patient à l’archivage final, a été numérisée :
Enregistrement → Prélèvement → Coloration → Numérisation → Diagnostic assisté par IA → Archivage du rapport
Cette automatisation a considérablement réduit la dépendance humaine et amélioré la traçabilité des processus.

2. Système de cytologie assistée par IA

• Atteint > 70 % de précision dans la détection des lésions grâce à l’analyse par IA.
• Temps de traitement : moins de 60 secondes par lame.
• Permet un pré-dépistage rapide et un triage prioritaire des cas anormaux, permettant aux pathologistes de se concentrer sur les lames suspectes.

3. Plateforme de télépathologie et de relecture à distance

• Hôpitaux de la ville reliés via la plateforme de télépathologie en cloud de KFBIO.
• Facilite la consultation d’experts en temps réel, le stockage centralisé des données et le contrôle qualité à distance.

Résultats : améliorations mesurables en volume, précision et standardisation

Données annuelles de dépistage (2020–2022)

Année	Cas dépistés	Taux de positivité
2020	25 461	5,22 %
2021	28 261	5,12 %
2022	62 541	4,87 %

• Capacité accrue – Le volume annuel de dépistage a augmenté de plus de 120 % entre 2020 et 2022 (de 25 461 à 62 541 cas).
• Précision de dépistage stable – Les taux de positivité ont légèrement diminué (5,22 % → 4,87 %), reflétant une intervention précoce améliorée et une lecture assistée par IA cohérente.
• Qualité standardisée – Des flux de travail numériques unifiés et un contrôle qualité basé sur l’IA ont garanti des normes diagnostiques cohérentes dans tous les sites de dépistage de la ville.

Résultat : un modèle évolutif pour le dépistage de santé publique piloté par l’IA

En adoptant les solutions de pathologie IA de KFBIO, l’Hôpital de maternité et de santé infantile de Xuzhou a construit un réseau de prévention du cancer du col de l’utérus intelligent et évolutif. L’hôpital pilote désormais l’initiative de la province du Jiangsu en matière de dépistage de santé publique piloté par l’IA et d’innovation en pathologie numérique. Ce succès a également incité d’autres hôpitaux régionaux à adopter des flux de travail intégrés similaires en pathologie numérique.

Conclusion

Ce cas démontre que la combinaison de la numérisation de lames à haut volume, de la cytologie assistée par IA et de la télépathologie en cloud permet de surmonter les goulots d’étranglement traditionnels du dépistage. KFBIO propose une solution prête à déployer qui améliore l’efficacité, réduit la variabilité inter-observateurs et soutient les objectifs de santé publique. Pour les hôpitaux souhaitant moderniser le dépistage du cancer du col de l’utérus ou étendre leurs services de santé féminine soutenus par l’IA, le modèle de Xuzhou offre une feuille de route éprouvée.

Appel à l’action : Contactez KFBIO pour découvrir comment nos solutions de pathologie numérique IA peuvent transformer votre laboratoire de cytologie ou votre programme de dépistage populationnel.