Seulement 90 s pour diagnostiquer une lame ! Comment l’IA aide-t-elle le diagnostic en pathologie ?

Savez-vous combien de temps il faut à un pathologiste

pour diagnostiquer un cas de LBC ?

Le temps moyen est de 3 à 5 min.

Mais qu’en est-il de la « pathologie par IA » ?

En 2021, 150 000 cas de dépistage du cancer du col de l’utérus au total ont été envoyés au service de pathologie du Centre de pathologie de Ningbo pour le dépistage du cancer du col, dont 100 000 cas envoyés par les hôpitaux locaux et 50 000 cas provenant d’autres provinces via la plateforme de consultation à distance en pathologie.

Une lame de cytologie en phase liquide gynécologique contient entre 30 000 et 50 000 cellules. Un pathologiste ne peut diagnostiquer que 100 lames par jour.

Étant donné que le taux de positivité des lames de pathologie du cancer du col de l’utérus est inférieur à 10 %, un système permettant de filtrer un grand nombre de lames négatives serait nécessaire pour réduire considérablement la charge de travail des pathologistes.

Après 3 ans de recherche, le système de diagnostic auxiliaire par intelligence artificielle pour le dépistage du cancer du col de l’utérus, développé par le Centre de pathologie de Ningbo et KFBIO, a été officiellement appliqué au diagnostic en pathologie l’année dernière.

Le système de diagnostic auxiliaire par intelligence artificielle pour le dépistage du cancer du col de l’utérus est l’application pratique de l’IA (intelligence artificielle) dans le domaine de la pathologie. S‘appuyant sur l’analyse de données massives et la capacité d’apprentissage, chaque cellule des lames est numérisée et analysée automatiquement. Et des milliers de données caractéristiques de chaque noyau cellulaire sont collectées pour une classification standardisée des cellules cancéreuses. De cette façon, des rapports diagnostiques quantitatifs et objectifs peuvent être générés pour assister le diagnostic en pathologie.

Les pathologistes placent les lames dans le scanner après réception, préparation, coloration et scellement des échantillons. Puis le système d’IA identifie et étiquette automatiquement les cellules anormales sur les lames. Les pathologistes n’ont qu’à diagnostiquer les lames suspectées positives filtrées par le système et vérifier les cellules anormales.

Actuellement, le système peut analyser 1 200 lames par jour, chacune en seulement 90 secondes.

À l’avenir, « IA + médical » sera encore plus influent et puissant. Et l’IA aidera les pathologistes à améliorer l’efficacité et la fiabilité des diagnostics en pathologie.

(Article du Centre de pathologie de Ningbo)