KFBIO fait une apparition remarquée au 15e CSP

Organisé au Xian International Convention and Exhibition Center dans la province du Shaanxi, le 31e congrès annuel de la Chinese Society of Pathology, Chinese Medical Association, ainsi que le 15e congrès national annuel de pathologie, se sont tenus du 23 au 26 avril 2026.

Ce congrès annuel a rassemblé d’éminents experts en pathologie venus de Chine et de l’étranger pour participer à des échanges académiques et visiter des expositions technologiques d’industriels, autour de thèmes centraux tels que la pathologie moléculaire, la pathologie numérique, les applications de l’intelligence artificielle, le diagnostic pathologique spécialisé, les normes techniques en pathologie et le développement de la discipline.

Les systèmes de numérisation de lames KFBIO permettent une acquisition efficace d’images de lames entières pour le diagnostic, l’enseignement et la recherche en pathologie.

Lors de ce grand événement, KFBIO a présenté l’intégralité de son portefeuille de solutions intelligentes de pathologie numérique, dévoilant les dernières réalisations de pointe en matière de pathologie numérique et intelligente. Revenons sur les temps forts de cette exposition. Les nouveaux produits exposés par KFBIO incluaient : un robot de transport de lames entièrement automatisé, le scanner KF-PRX-M, un système complet de gestion de l’information pour le flux de travail en pathologie (KF-PIMS), un système de diagnostic assisté par IA et des équipements de prétraitement en pathologie, intégrant l’ensemble du flux de travail pathologique pour assurer une gestion intelligente.

Le système d’imagerie macroscopique de KFBIO offre une photographie haute résolution des spécimens et une documentation standardisée pour les laboratoires de pathologie, améliorant l’efficacité du flux d’examen macroscopique et la gestion des images.

Le KF-PIMS assure une traçabilité en boucle fermée des échantillons tout au long du processus — de la réception, l’extraction des tissus et la préparation des lames jusqu’au diagnostic et à l’archivage. Il intègre les données des services cliniques et du laboratoire, prend en charge la gestion structurée des données de pathologie moléculaire et aide les services de pathologie à mettre en œuvre une exploitation numérique, standardisée et intelligente.

La plateforme d’IA pathologique de KFBIO permet l’analyse intelligente des tissus, le dépistage du cancer et l’optimisation des flux de travail en pathologie grâce à des algorithmes avancés d’intelligence artificielle.

Le scanner KF-PRX-M prend en charge la numérisation jusqu’à 480 lames, avec une vitesse de plus de 90 lames par heure, propose un double mode fond clair / fluorescence, permet le chargement et le retrait continus des lames sans interrompre le processus de numérisation, et prend en charge l’utilisation mixte de plusieurs modèles de racks de coloration, permettant un chargement-numérisation-archivage automatiques. Sa caractéristique phare est la technologie de « numérisation Z-Stack », une méthode de balayage par déplacement axial qui résout à la racine le problème de l’efficacité des numérisations multiples.

Les scanners d’imagerie de lames entières KFBIO offrent une numérisation haute résolution des lames avec une vitesse de balayage rapide, une qualité d’image précise et une intégration fluide aux flux de travail en pathologie.

Fort de nombreuses années d’expertise approfondie dans le domaine de la pathologie, KFBIO continue de se concentrer sur l’innovation technologique et les besoins de la pathologie, en perfectionnant sans cesse ses solutions complètes de pathologie en flux unique.

À l’avenir, KFBIO continuera à s’aligner sur la stratégie nationale de développement de la pathologie, à approfondir la collaboration industrie-université-recherche et à promouvoir l’application étendue de la pathologie numérique, de la pathologie pilotée par l’IA et des technologies de pathologie automatisée, contribuant à faire entrer le secteur de la pathologie en Chine dans une nouvelle phase de qualité et d’intelligence accrues !