Innovations entre KFBIO et l’Institut de robotique de l’Université du Zhejiang

By Published On: 04/10/2022

Pour stimuler des percées innovantes grâce à des avantages technologiques uniques et accélérer le développement du secteur de la pathologie, KFBIO (Ningbo Konfoong Bioinformation Tech Co., Ltd.) a conclu un partenariat stratégique avec l’Institut de robotique de l’Université du Zhejiang dans l’après-midi du 22 mars. Les deux parties ont officiellement convenu d’établir conjointement un Centre de recherche et développement en traitement d’images médicales, marquant une étape importante dans l’intégration de la technologie intelligente et de la pathologie numérique. Cette collaboration vise à faire progresser les solutions de pathologie pilotées par l’IA et à favoriser la prochaine génération d’outils de diagnostic grâce à une coopération approfondie entre l’industrie et le milieu universitaire.

La cérémonie de signature a été présidée par Zhao Chuanping, vice-président de l’Institut de robotique. Lu Guodong, vice-président exécutif de l’institut, et Liu Bingxian, président de KFBIO, y ont assisté et prononcé des discours. Xu Li, vice-président de l’institut, et Wang Kehui, directeur général adjoint de KFBIO, ont signé l’accord de coopération au nom de leurs organisations respectives. Lu Guodong et Liu Bingxian ont dévoilé conjointement la plaque du nouveau centre de R&D.

Conformément à l’accord, les deux parties mèneront une collaboration approfondie sur les technologies clés liées aux produits de pathologie numérique. Le projet se concentrera sur l’avancement du secteur, la formation de talents professionnels et les innovations technologiques clés, avec pour objectif de créer un modèle exemplaire de collaboration université-entreprise dans le domaine de la santé intelligente.

Lu Guodong a souligné que le partenariat poursuit trois objectifs principaux : premièrement, faire du centre R&D conjoint une plateforme pour cultiver des talents de haut niveau ; deuxièmement, soutenir les plans de croissance et de développement stratégiques de KFBIO ; et troisièmement, établir un modèle exemplaire de synergie industrie-université qui pourra être reproduit et étendu.

Liu Bingxian a déclaré que cette collaboration apportera un nouvel élan à KFBIO, en particulier dans des domaines tels que les projets de recherche scientifique conjoints, la formation de professionnels spécialisés, l’intégration de ressources innovantes et l’échange d’expertise de haut niveau. Il a souligné que ce partenariat accélérera le développement et la mise en œuvre de solutions intelligentes de pathologie numérique.

Cette coopération représente une autre démarche stratégique de KFBIO pour faire progresser la pathologie numérique et l’intégration de l’IA. En tant que fournisseur leader de solutions complètes de pathologie en Chine, KFBIO a constitué un portefeuille de produits complet couvrant les scanners de lames, les outils de diagnostic basés sur l’IA, l’informatique de pathologie, les équipements de laboratoire de routine et les services de diagnostic. En s’associant à l’Institut de robotique de l’Université du Zhejiang, KFBIO vise à combiner davantage les capacités de recherche universitaire avec l’expertise d’application industrielle, accélérant ainsi le développement et le déploiement de technologies de pathologie intelligente de nouvelle génération.

À l’avenir, les deux parties collaboreront dans des domaines clés tels que les algorithmes d’analyse d’images pathologiques, le diagnostic assisté par IA et les technologies de numérisation et d’imagerie à haut débit. Leur objectif commun est de construire des solutions de pathologie numérique plus efficaces et précises et de promouvoir la transformation numérique et intelligente du secteur de la pathologie dans son ensemble.

Points clés

  • KFBIO s’est associé à l’Institut de robotique de l’Université du Zhejiang pour établir un Centre de recherche et développement en traitement d’images médicales.
  • La collaboration se concentre sur l’avancement des solutions de pathologie pilotées par l’IA et l’intégration de la technologie intelligente avec la pathologie numérique.
  • Les principaux objectifs comprennent la formation des talents, le soutien à la croissance de KFBIO et la création d’un modèle reproductible de coopération industrie-université.
  • Les futurs projets impliqueront l’analyse d’images pathologiques, le diagnostic assisté par IA et les technologies d’imagerie à haut débit.
  • Ce partenariat vise à améliorer les solutions de pathologie numérique et à stimuler la transformation numérique du secteur.
Written by : Kevin, Gui

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