Comment le Second Affiliated Hospital, Zhejiang University School of Medicine a bâti une plateforme cloud de pathologie numérique avec KFBIO : un diagnostic accéléré de 0,71 jour et des consultations pour le lymphome 43,8 % plus rapides

Le Second Affiliated Hospital, Zhejiang University School of Medicine (hôpital ZJU n° 2), fondé en 1869, est l’un des berceaux de la médecine occidentale en Chine et le premier hôpital de niveau tertiaire de la province du Zhejiang. Il figure parmi les 10 premiers hôpitaux publics tertiaires du pays au classement de performance pendant cinq années consécutives, et a obtenu la 8e place du classement des hôpitaux chinois (édition Fudan) 2023.

Le département de pathologie de l’hôpital ZJU n° 2 est un pionnier national — il est la première unité en Chine à avoir appliqué la technologie de pathologie numérique pour des consultations à distance avec des départements de pathologie internationaux renommés. En 2023, le département a traité 223 000 biopsies tissulaires et un total de 720 000 cas de travail.

Pour répondre aux exigences de la pathologie diagnostique de nouvelle génération, KFBIO s’est associée au département de pathologie afin de construire une plateforme cloud de pathologie numérique. Cette plateforme intègre le système d’information pathologique (PIS), la consultation à distance, le système de recherche scientifique/IA et le système d’enseignement et de formation — connectant plusieurs hôpitaux affiliés et permettant un accès par authentification unique à l’ensemble des systèmes. Cette étude de cas détaille l’architecture de la plateforme, les améliorations de performance et les retours clients.

Aperçu du projet : construction d’un département de pathologie à intelligence numérique sur mesure

KFBIO a bâti pour l’hôpital ZJU n° 2 une plateforme cloud de pathologie intelligente basée sur l’information numérique. La plateforme se distingue par :

• L’intégration du PIS, de la consultation à distance, de la recherche/IA et des systèmes d’enseignement.
• La connectivité multi-établissements — des opérations fluides entre les différents sites.
• L’authentification unique — un seul compte pour accéder à plusieurs systèmes hospitaliers.

Système de gestion de l’information de bout en bout couvrant plusieurs établissements

KFBIO et l’hôpital ont co-développé un système de gestion de l’information de bout en bout couvrant plusieurs établissements affiliés répartis sur différents sites. Les principaux atouts comprennent :

• Une gestion intégrée entre les différents établissements
• Un suivi en boucle fermée de tout le cycle de vie des échantillons
• Une gestion fine du parcours patient de bout en bout
• La gestion des valeurs critiques
• La gestion des frais
• L’emprunt et la restitution sans papier des blocs de paraffine et des lames

Promouvoir le diagnostic numérique : améliorer l’efficacité médicale et optimiser l’expérience diagnostique

Grâce à la plateforme cloud de pathologie numérique, l’hôpital s’affranchit des contraintes de temps et d’espace, résolvant les difficultés de diagnostic inter-établissements et de consultation à distance. La plateforme améliore considérablement la rapidité du diagnostic pathologique et des consultations à distance.

Principales améliorations de performance

• La numérisation intégrale des lames est réalisée à l’antenne de Chengdong de l’hôpital ZJU n° 2.
• Capacité de stockage : 1 pétaoctet (Po) par an.
• Délai de diagnostic numérique en pathologie de routine : 0,71 jour plus rapide qu’avant la transformation numérique.
• Processus de consultation des cas de lymphome : 43,8 % plus rapide par rapport aux méthodes de consultation traditionnelles.

Ces améliorations augmentent efficacement l’efficacité du département, renforcent les données de contrôle qualité et exercent un impact positif important sur l’exploitation et les performances financières de l’hôpital.

Retour client : « Le système révèle le charme de l’intelligence numérique »

Le directeur du département de pathologie de l’hôpital ZJU n° 2 a déclaré :

« Grâce au système d’information de bout en bout et au diagnostic numérique, les pathologistes peuvent réaliser des consultations et émettre des rapports où qu’ils se trouvent — en Chine ou en déplacement à l’étranger. Nous avons atteint une gestion fine des patients et pouvons même décider si le patient peut consulter son rapport en ligne. »

« Le lancement du nouveau système pathologique a renforcé le contrôle des points d’étape, en particulier au niveau de la livraison des échantillons. Il permet la numérisation des échantillons hors corps, garantissant l’authenticité des données d’indice de fixation des échantillons. Parallèlement, il automatise totalement la facturation, ce qui réduit fortement la charge de travail du personnel, atteint une gestion fine de meilleure qualité et diminue les coûts d’exploitation et de main-d’œuvre. »

Résultat : un modèle d’intelligence numérique pour les départements de pathologie

Le partenariat entre l’hôpital ZJU n° 2 et KFBIO montre comment un grand hôpital tertiaire peut réussir sa transition vers une pratique de pathologie entièrement numérique et cloud. Parmi les résultats clés :

• Gestion multi-établissements intégrée — un compte unique, des flux unifiés.
• Gains mesurables en temps de diagnostic — 0,71 jour plus rapide pour la pathologie de routine, 43,8 % plus rapide pour les consultations de lymphome.
• Infrastructure évolutive — un stockage de 1 Po/an supportant l’archivage complet des lames numériques.
• Réduction des coûts opérationnels — facturation automatisée et gestion sans papier des supports.

Conclusion : embrassez l’avenir de la pathologie numérique avec KFBIO

Le Second Affiliated Hospital, Zhejiang University School of Medicine, est un leader national de l’adoption de la pathologie numérique. En s’associant à KFBIO, l’hôpital a bâti une plateforme cloud de pathologie numérique intelligente, évolutive et efficace qui dessert plusieurs établissements affiliés, accélère le diagnostic et soutient la recherche et l’enseignement avancés. Pour tout hôpital ou système de santé souhaitant moderniser son département de pathologie, le modèle de l’hôpital ZJU n° 2 offre une feuille de route éprouvée.

Appel à l’action : Contactez KFBIO pour découvrir comment notre plateforme cloud de pathologie numérique et nos solutions de gestion de l’information de bout en bout peuvent transformer votre département.