Transformation numérique en pathologie pédiatrique : KFBIO accompagne l’Hôpital pour Enfants de l’Université du Zhejiang vers un flux numérique entièrement modernisé

Vue d’ensemble

L’Hôpital pour Enfants de la Faculté de Médecine de l’Université du Zhejiang (Hôpital pour Enfants du Zhejiang), un centre médical pédiatrique de premier plan en Chine, gère plus de 25 000 lames de pathologie par an avec une équipe de 19 spécialistes, dont quatre pathologistes seniors. Sa charge diagnostique couvre les maladies gastro-intestinales, les tumeurs solides et hématologiques, la dermatopathologie, la néphropathologie et bien d’autres domaines, en intégrant la pathologie numérique pédiatrique avec les capacités du scanner KF-FL de KFBIO, renforcées par des techniques avancées d’imagerie en fluorescence.

Pour soutenir son engagement envers la précision et l’innovation numérique, l’hôpital s’est associé à KFBIO pour déployer le scanner intégré champ clair & fluorescence de la série KF-FL, qui joue désormais un rôle central pour répondre aux besoins diagnostiques et de recherche exigeants de l’hôpital, en utilisant l’imagerie en fluorescence pour la pathologie pédiatrique.

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Répondre aux défis diagnostiques essentiels : un scannage en champ clair stable pour des flux à fort volume

Dans le diagnostic pédiatrique de routine, la stabilité et la clarté des lames numériques sont essentielles — en particulier pour les consultations internationales avec des partenaires aux États-Unis, à Singapour et au-delà. Cette configuration exploite pleinement les techniques de diagnostic IA en néphropathologie via la pathologie numérique.

La technologie de scannage linéaire de KFBIO garantit une stabilité exceptionnelle de l’imagerie en champ clair, tandis que des algorithmes de post-traitement avancés offrent une fidélité diagnostique élevée. Cette solution prend désormais en charge la lourde charge quotidienne de l’hôpital, minimise les temps d’arrêt et assure la continuité des opérations cliniques.

En réponse aux demandes supplémentaires d’amélioration de la netteté de l’équipe de pathologie, KFBIO s’est déjà aligné avec l’hôpital pour définir la prochaine étape de mises à niveau logicielles, posant les bases d’une optimisation continue de la qualité d’image dans l’imagerie de lames entières, indispensable à une application efficace de l’IA.

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Faire progresser la pathologie en fluorescence : une solution à double usage pour les besoins cliniques et de recherche

Les tests par fluorescence constituent une exigence à haute fréquence et à forte complexité à l’Hôpital pour Enfants du Zhejiang, couvrant des fluorescences bicolores à sept couleurs, tant pour le diagnostic clinique que pour les projets de plateformes nationales de recherche.

Le système intégré champ clair-fluorescence de la série KF-FL est particulièrement adapté à cet environnement hybride. Il prend en charge le diagnostic par fluorescence de routine tout en permettant l’imagerie en fluorescence multicanal de niveau recherche — une composante clé de la pathologie numérique pédiatrique — répondant à des exigences qui dépassent largement celles d’un service de pathologie classique.

Sur la base des retours des cliniciens, KFBIO continue d’affiner les algorithmes d’imagerie en fluorescence pour améliorer davantage la fidélité des couleurs, le rapport signal/bruit et la dynamique dans les applications de pathologie numérique pédiatrique.

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Améliorer les délais de rendu : taillé sur mesure pour les besoins « urgents, à fort volume et diversifiés » de la pathologie pédiatrique

La pathologie pédiatrique se caractérise par :

• De grands volumes de cas
• Des attentes de délais de rendu rapides
• Des types de maladies très diversifiés

Pour répondre à ces défis :

1. Des temps d’arrêt ultra-réduits avec le moteur de scannage linéaire

La conception KF-FL garantit une stabilité opérationnelle élevée en usage continu — une capacité essentielle pour un service traitant plus de 25 000 lames par an. Cette capacité est essentielle pour la pathologie numérique pédiatrique et assure la continuité du service de diagnostic par imagerie en fluorescence.

2. Flux simplifié et facilité d’utilisation

L’interface intuitive du scanner et ses processus rationalisés réduisent le temps de formation et aident les pathologistes à rester concentrés sur les tâches diagnostiques critiques, en intégrant l’IA pour une gestion plus efficace de la pathologie numérique.

Le service rapporte une amélioration significative de l’efficacité globale du flux numérique depuis la mise en place des scanners KFBIO.

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Collaboration spécialisée en néphropathie pédiatrique : des avancées propulsées par l’IA

Les maladies rénales pédiatriques posent des défis diagnostiques uniques : présentation subtile, interprétation complexe des biopsies et différences structurelles par rapport aux reins adultes. Celles-ci sont gérées de manière optimale grâce aux innovations en pathologie numérique et en imagerie de lames entières.

Pour répondre à ces besoins, l’Hôpital pour Enfants du Zhejiang et KFBIO ont lancé un projet d’innovation conjoint pour développer le système AI-based Pediatric Kidney Diagnosis (APKD) — l’une des premières solutions d’IA au monde dédiée à la pathologie rénale pédiatrique, exploitant la technologie de la pathologie numérique et de l’imagerie de lames entières.

Socle de données

• 2 935 prélèvements de biopsie rénale pédiatrique
• Numérisés en 10× et 40× à l’aide des scanners KFBIO
• Une imagerie de haute qualité a assuré un minimum d’artefacts et une représentation fidèle
• 93 932 structures annotées manuellement (glomérules, tubules, zones mésangiales, etc.) par trois pathologistes seniors

Performance de l’IA

• Précision moyenne de 94 % dans la reconnaissance des structures
• Précision de 99 % dans la détection des glomérules
• Analyse 5,5× plus rapide qu’une revue manuelle
  • Revue manuelle par WSI : 37 secondes
  • Revue par IA par WSI : 7 secondes

Le système permet une évaluation quantitative de l’hyperplasie mésangiale, de la prolifération endocapillaire et d’autres caractéristiques essentielles dans des maladies comme la néphropathie à IgA et la néphrite du purpura rhumatoïde de Henoch–Schönlein.

Ces avancées comblent un manque international dans la pathologie rénale pédiatrique assistée par IA et ont donné lieu à la fois à des résultats de recherche et à une adoption clinique à l’échelle mondiale.

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Construire l’avenir : vers un écosystème intégré de pathologie numérique pédiatrique

L’Hôpital pour Enfants du Zhejiang conçoit un plan numérique qui comprend :

• Contrôle qualité dans le cloud
• Collaboration diagnostique inter-campus (y compris le campus de Moganshan)
• Intégration des flux cliniques et de recherche
• Échange international de cas et formation
• Accès mobile et à distance pour les pathologistes

KFBIO soutient cette vision à travers :

• Un puissant logiciel de visualisation et des systèmes de stockage numérique avec imagerie de lames entières, faisant progresser la pathologie numérique en santé pédiatrique.
• Des capacités de consultation à distance et de partage de données
• Une intégration prévue d’applications mobiles
• Des modules de recherche et fonctionnalités IA étendus
• Des améliorations continues en clarté champ clair et imagerie en fluorescence

Ce partenariat représente un modèle de besoin clinique + capacité technologique, animant un écosystème intégré qui réunit le diagnostic clinique, la recherche scientifique et la transformation numérique.

KFBIO continuera à optimiser la qualité d’imagerie, à élargir les capacités IA et à reproduire ce modèle de pathologie numérique pédiatrique dans davantage d’hôpitaux à travers le monde.