Sistema de diagnóstico de cáncer de tiroides asistido por IA
Sobre eso
ElSistema de diagnóstico asistido por IA de tiroides FNAestá diseñado paracitología por aspiración con aguja fina (PAAF) de nódulos tiroideos.
Se centra endiferenciación benigna-maligna yclasificación de subtipo, reconociendo con precisión el carcinoma papilar y las lesiones foliculares.
Desarrollado para abordar los desafíos dediagnóstico subjetivo yDifícil distinción de lesiones foliculares., acorta el tiempo de análisis FNA y proporciona evidencia patológica objetiva paraseguimiento de nódulos de bajo riesgo.
Optimización específica de FNA
Optimizado para frotis de tiroides FNA (manual o en base líquida), manejando con precisión células escasas y superpuestas.
Diferenciación precisa de lesiones
Identifica PTC, SFN, BFN y AUS con alta precisión, resolviendo desafíos en la distinción de lesiones foliculares.
Alta sensibilidad y Especificidad
95 % de sensibilidad y 95 % de precisión para SFN frente a BFN; Cobertura del 100% de campo completo sin áreas perdidas.
Datos clínicos de primer nivel
Capacitado en más de 10,000 portaobjetos verificados por biopsia de más de 10 hospitales de primer nivel con una proporción negativo-positivo de 2:1.
Destaca los surcos nucleares y los núcleos de vidrio esmerilado para un diagnóstico explicable basado en IA.
Compatible con formatos de diapositivas y salidas de imágenes de varios fabricantes y sistemas de escáner.
Informe estructurado rápido
Genera un informe estructurado completo en menos de 1 minuto, listo para imprimir o integrar con LIS.
Tipos de lesiones reconocibles
| Categoría | Tipos detectados | Descripción |
| Lesiones Malignas | Carcinoma papilar de tiroides (PTC), sospechoso de malignidad (SFM) | Identifica con precisión características citológicas malignas y subtipos de carcinoma papilar. |
| Lesiones límite | Neoplasia folicular sospechosa (SFN), atipia de significado indeterminado (AUS) | Diferencia lesiones de patrón folicular con alta precisión diagnóstica. |
| Lesiones benignas | Nódulo folicular benigno (BFN) | Reconoce nódulos foliculares benignos y proporciona bases patológicas para recomendaciones de seguimiento. |
Impulsando la patología digital global con rendimiento, escala y confianza
Los números detrás de nuestra innovación
Requisitos del servidor de red y GPU
| Categoría de parámetro | Requisito mínimo | Configuración recomendada | Observaciones |
| Ancho de banda de la red local | Entre servidor y cliente ≥100Mbps | Entre servidor y cliente ≥1Gbps (preferiblemente óptico) | El conmutador central admite un enlace ascendente de ≥10 Gbps |
| Latencia de red | ≤50 ms (entre nodos LAN) | ≤50 ms (entre nodos LAN) | Admite agregación de enlaces (LACP) para mejorar la estabilidad |
| Topología de red | Admite topología de estrella/árbol | Admite redundancia (conmutador de doble núcleo) | Los nodos clave (por ejemplo, el servidor de base de datos) requieren un enlace de red dual |
| Tipo de interfaz | Cliente RJ45 (10/100BASE-T) | Servidor RJ45 (1000BASE-T) + Puerto óptico (opcional) | La interfaz óptica admite conectores LC/SC, distancia de transmisión ≤5 km |
| Categoría de parámetro | Requisito mínimo | Configuración de alto rendimiento (por ejemplo, entrenamiento/renderizado de IA) | Observaciones |
| Modelo de GPU | Nvidia 2080Ti ×1 | Nvidia A4000 ×1 | |
| Memoria GPU | 11 GB GDDR6 (ECC opcional) | 16 GB HBM2e (se requiere ECC) | |
| Cantidad de GPU | GPU única por host | GPU única por host | |
| UPC | Intel Xeon E-2274G (4 núcleos, 8 subprocesos, 3,8 GHz) | Intel Xeon E-2274G (8 núcleos, 16 subprocesos, 3,8 GHz) | Frecuencia principal ≥3,0 GHz, caché ≥24 MB |
| Memoria | 32 GB DDR4-2666 (ECC) | 64 GB DDR5-4800 (registrado ECC) | |
| Interfaz de almacenamiento | 1×SSD NVMe (PCIe 3.0) | 2×SSD NVMe (PCIe 4.0, RAID 0) | Admite intercambio en caliente, lectura/escritura continua ≥3000 MB/s |
| Potencia y potencia Enfriamiento | Fuente de alimentación Gold de 900 W 80+, refrigeración por aire | Fuente de alimentación Platinum de 1600 W 80+, sistema de refrigeración líquida | |
| Compatibilidad del sistema operativo | Admite la versión del servidor Ubuntu 22.04 | Admite la versión del servidor Ubuntu 22.04 | Docker preinstalado (listo para implementación de contenedores) |
