Cómo el Centro de Diagnóstico de Patología Clínica de Ningbo construyó un centro regional de patología inteligente con KFBIO: 13 hospitales, más de 500.000 casos al año

ElCentro de diagnóstico de patología clínica de Ningbo, con sede en el Ningbo Cancer Hospital, es un modelo de integración de patología regional pionero en China. Consolida los servicios de patología de13 hospitalesen toda la región de Ningbo, empleandomás de 60 patólogosy80+ personal técnico. El centro procesamás de 500.000 casos al año, generando más420 millones de RMB en ingresos anualesy sirve como centro regional central para consultas de diagnóstico, gestión de calidad y telepatología.

En asociación conKFBIO, el centro estableció una infraestructura de patología totalmente digital e inteligente, lo que permitió la integración regional.Diagnóstico asistido por IA, ygestión de grandes datos. Este estudio de caso detalla el despliegue, los logros clave y los resultados mensurables de una de las redes regionales de patología digital más grandes de China.

Descripción general del proyecto: transformación digital de extremo a extremo en 13 hospitales

La iniciativa cubre cada paso del flujo de trabajo de patología, desde el escaneo de portaobjetos y el diagnóstico de secciones congeladas hasta la conectividad de datos entre hospitales y el control de calidad. Los componentes principales incluyen:

1. Despliegue de infraestructura digital: 21 KFBIO escáneres

El centro instalado21 KFBIO escáneres de diapositivas digitales:

• 12 modelos de alto rendimiento (Capacidad para 400 diapositivas cada una) para escaneos de rutina y de gran volumen.
• 9 modelos compactos (Capacidad para 5 diapositivas cada una) para uso rápido y subespecializado.

Esta implementación admite la digitalización integral de diapositivas para casos de rutina, subespecialidades y consultas en todos los hospitales regionales, sentando las bases para una transformación digital departamental completa.

2. Plataforma centralizada de diagnóstico de IA (citología cervical + histopatología)

• Desarrolló unPlataforma de diagnóstico asistida por IAintegrando flujos de trabajo de citología cervical e histopatología.
• Rendimiento:400 a 500 diapositivas por día, superando100.000 diapositivas al año.
• Esto representa elprimer despliegue regional a gran escalade la solución de patología de IA de KFBIO en China.

3. Integración de información: Conectividad HIS/PACS/EMR/LIS

El sistema de gestión de información patológica de KFBIO se implementó en:

• 7 hospitales terciarios
• 9 hospitales a nivel de condado

El sistema integraSU, PACS, EMR y LISpara permitir un seguimiento perfecto de las muestras, el control de calidad y la coordinación del flujo de trabajo en toda la red regional.

4. Diagnóstico rápido de secciones congeladas con transmisión en tiempo real

Cada hospital de la red está equipado para el diagnóstico intraoperatorio de secciones congeladas. UsandoEscáneres de alta velocidad del KFBIO, las diapositivas se digitalizan y transmiten en tiempo real al centro central de patología para su notificación inmediata. El sistema apoya el circuito de retroalimentación de la anestesia quirúrgica, reduciendo los tiempos de espera intraoperatoria.

5. Gestión de Big Data: almacenamiento distribuido de 2 PB

El centro estableció unSistema de almacenamiento de datos distribuido de 2 petabytes (PB)para el archivado de datos de patología regional, lo que garantiza una gestión de datos segura, escalable y unificada en toda la red. Esta infraestructura admite la retención de imágenes a largo plazo y el acceso a varios hospitales.

6. Soporte de certificación CNAS

KFBIO brindó soporte integral paraCNAS(Servicio Nacional de Acreditación para la Evaluación de la Conformidad de China)certificación, incluida la gestión de datos, la estandarización de documentos y la validación de procesos. Esto ayudó al centro a lograr estándares de garantía de calidad reconocidos internacionalmente, fortaleciendo aún más su papel de liderazgo regional.

Proyectos de referencia similares que utilizan las soluciones regionales de patología inteligente de KFBIO

Las soluciones de patología regionales e inteligentes de KFBIO también funcionan con éxito en:

• Hospital del Oeste de China
• Hospital Fudan Zhongshan
• Segundo Hospital de la Universidad de Zhejiang
• Hospital Popular Provincial de Henan
• Hospital Oncológico de Sichuan
• Hospital de la Unión de la Universidad Médica de Fujian
• Centro de patología de Dongguan
• Hospital Changzheng de Shanghái

Resultado: un centro regional de patología inteligente que escala

Al integrar las soluciones de gestión de datos, inteligencia artificial y patología digital de KFBIO, el Centro de diagnóstico de patología clínica de Ningbo ha creado uncentro regional de patología inteligenteque conecta múltiples hospitales, acelera el diagnóstico y mejora el control de calidad. Resultados clave:

• Flujo de trabajo digital unificadoen 13 hospitales, eliminando silos y estandarizando los diagnósticos.
• Rendimiento diario asistido por IAde 400 a 500 portaobjetos, lo que reduce la carga de trabajo del patólogo y mejora la coherencia.
• Red troncal de big data de 2 PBpermitiendo la futura formación de modelos de IA y la investigación regional.
• Certificación CNASReforzar la gestión de la calidad a nivel internacional.

Conclusión: la unificación digital y la colaboración con IA remodelan la atención sanitaria regional

El Centro de Diagnóstico de Patología Clínica de Ningbo demuestra cómo una red de patología multihospitalaria puede realizar una transición exitosa a un modelo operativo totalmente digital mejorado con IA. El proyecto demuestra queintegración regional, gestión de datos estandarizada y diagnóstico asistido por IApuede mejorar significativamente la eficiencia, la calidad y la escalabilidad. Para otras regiones o grupos hospitalarios que deseen construir un ecosistema de patología inteligente similar, KFBIO ofrece una solución comprobada de extremo a extremo.Llamado a la acción: Contacto KFBIOpara saber cómo nuestras soluciones regionales de patología digital e inteligencia artificial pueden ayudar a su red hospitalaria a lograr una excelencia diagnóstica integrada y de alto volumen.