Estudio de caso: Cómo el primer hospital afiliado a la Universidad de Zhejiang construyó un ecosistema de patología totalmente digital | KFBIO

Fondo

Fundada en 1947, laPrimer hospital afiliado, Facultad de Medicina de la Universidad de Zhejiang (FAHZU) Es uno de los hospitales integrales mejor clasificados de China, con más de 13.000 empleados y un volumen anual de pacientes ambulatorios que supera los 3,5 millones.
Para promover su transformación digital y mejorar la eficiencia del diagnóstico, FAHZU se asoció conKFBIOconstruir un sistema inteligente a gran escalaplataforma de digitalización de patologíaque integra escaneo de diapositivas, gestión de datos, diagnóstico asistido por IA y enseñanza digital.

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Descripción general del proyecto

Porfebrero 2025, FAHZU había completado elDigitalización de más de 4,3 millones de portaobjetos de patología., respaldado por una sólida infraestructura de patología digital KFBIO. Este hito marca una de las implementaciones de patología digital más grandes y completas en los hospitales terciarios de China.

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Logros clave

1. Implementación completa de infraestructura digital

FAHZU desplegado40 unidades deKFBIO escáneres de diapositivas digitales de alto rendimiento, incluidos modelos personalizados para microarrays de tejidos y portaobjetos de vidrio de gran formato.
AMarco de almacenamiento de 6 PB/añose estableció para respaldar el archivado masivo de datos WSI y el acceso de alta velocidad, proporcionando la base para un flujo de trabajo de patología totalmente digital.

2. Gestión y gestión de Big Data Capacitación en IA OmniPT

Aplataforma integral de big data de patologíafue desarrollado para cubrir el ciclo de vida completo de los datos—Monitoreo de diapositivas, adquisición, almacenamiento y aplicación de datos..
Este sistema permiteproducción, anotación y gobernanza de datos estandarizados, proporcionando soporte continuo de datos paraModelo de IA OmniPT de la Universidad de Zhejiangentrenamiento y optimización.

3. Educación y educación digitales Integración de la investigación

Un centralizadoCentro de Educación en Patología DigitalSe lanzó Integrando la gestión de diapositivas con los recursos didácticos.
AlbergaMás de 10.000 casos de cáncer de alta calidady diversas bases de datos de patología para el aprendizaje, la capacitación y los exámenes en línea, lo que mejora tanto la eficiencia de la enseñanza como la colaboración en la investigación.

4. Control de calidad y gestión inteligente impulsados ​​por IA

Aprovechando los algoritmos de inteligencia artificial y el análisis de datos de KFBIO, FAHZU implementócontrol de calidad en tiempo realpara diapositivas digitales, logrando:

• 100% de trazabilidad de los datos de patología.
• < Tiempo de respuesta de 1 segundo para recuperación de datos.
• Mejora del 65 % en la eficiencia en la utilización de recursos digitales

La plataforma ahora admite diagnósticos precisos, enseñanza inteligente y toma de decisiones clínicas colaborativas.

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Resultado

A través de su colaboración conKFBIO, FAHZU ha construido unEcosistema de patología totalmente digital, inteligente y escalable.que conecta el diagnóstico clínico, la investigación de la IA y la educación.
El proyecto muestra cómo las soluciones integradas de patología digital de KFBIO permiten a los hospitales líderes avanzarmedicina de precisiónyAtención sanitaria asistida por IA.

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Palabras clave

Patología digital · Imágenes de portaobjetos completos · Plataforma de Big Data · Capacitación en modelos de IA · Integración educativa · Hospital inteligente