Estudio de caso: Hospital de China Occidental, Universidad de Sichuan: construcción de un departamento de patología totalmente digital e integrado con IA con KFBIO

Fondo

Hospital de China Occidental, Universidad de Sichuan, se ubica entreLos 2 mejores hospitales integrales de Chinay alberga uno de los departamentos de patología más grandes del país, conMás de 50 patólogos seniory uncarga de trabajo anual superior a 400.000 diapositivas.
Para acelerar su transición a la patología digital e inteligente, el hospital se asoció conKFBIOpara establecer un extremo a extremopatología digital, gestión de datos y sistema de diagnóstico asistido por IA.

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Descripción general del proyecto

La colaboración se centró en mejorar el flujo de trabajo de patología principal del hospital, cubriendoescaneo de diapositivas digitales, consulta remota, seguimiento de todo el proceso y gestión de big data—Al mismo tiempo que permite la colaboración interhospitalaria dentro de la Alianza Médica de China Occidental.

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Logros clave

1. Implementación integral de escaneo digital

Instalado14 KFBIO escáneres de diapositivas digitalespara digitalizar diapositivas decasos de consulta externa, proyectos de investigación y múltiples subespecialidades, expandiéndose progresivamente hacia el diagnóstico digital de todo el departamento.
ASistema de almacenamiento híbrido de 1 PBse estableció para garantizar una gestión de datos de diapositivas segura y escalable a largo plazo.

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2. Red de Consulta Remota de Patología

Construyó uncentro de consulta de telepatologíacubierta13 hospitales afiliados y socios regionales, proporcionando una plataforma perfecta para la colaboración interhospitalaria, segundas opiniones y discusiones de casos multidisciplinarios.
El sistema entró en funcionamiento en2022y continúa ampliando el alcance de su red regional.

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3. Sistema de gestión de información de proceso completo

Desarrolló unSistema integral de seguimiento de muestras y control de calidad.en el campus de Tianfu, lo que permite la gestión unificada demuestras, personal, reactivos, control de calidad y flujos de trabajo de pruebas.
Se personalizaron módulos únicos paratrazabilidad de muestras y diagnóstico molecular, asegurando precisión y estandarización en todas las etapas.

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4. Gestión de Big Data y control de calidad de la IA

Integrado un avanzadoplataforma de datos grandesque admite el control de calidad basado en IA para diapositivas digitales.
El sistema permiteanálisis masivo de datos, optimización del almacenamiento, yevaluación de la calidad de la IA en tiempo real, sentando las bases para la patología digital orientada a la investigación.

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Proyectos de referencia similares

Los sistemas de IA y patología digital de KFBIO también están en funcionamiento en:

• Hospital Rui Jin– Sistema de escaneo y análisis de citología por IA.
• Hospital Popular de la Universidad de Pekín, 301 hospitales, Hospital Zhongshan, Primer Hospital de la Universidad de Pekín, Obstetricia y Obstetricia de la Universidad de Fudan Hospital de Ginecología– Sistemas de escaneo digital y telepatología.
• Hospital Changzheng– Gestión de información de patología de proceso completo.
• Hospital Popular Provincial de Henan– Plataforma de gestión de patología digital y big data.

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Resultado

A través de su asociación conKFBIO, West China Hospital ha construido unecosistema integral de patología digital impulsado por IAque conecta sus campus principal y satélite.
La plataforma mejoraColaboración en diagnóstico, trazabilidad de datos y control de calidad., posicionando al West China Hospital como unlíder nacional en innovación de patología inteligente e integración de datos regionales.

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Palabras clave

Patología Digital · Control de Calidad de IA · Consulta Remota · Plataforma de Big Data · Colaboración Multihospitalaria · Atención Médica Inteligente