Estudio de caso: Segundo hospital afiliado, Facultad de Medicina de la Universidad de Zhejiang: construcción de un departamento de patología totalmente digital con KFBIO

Fondo

ElSegundo hospital afiliado, Facultad de Medicina de la Universidad de Zhejiang (ZJU-2H) es uno de los principales hospitales terciarios de China, ubicándoseNo. 8 a nivel nacional en 2023.
Operando a través deseis campus, el hospital gestionamás de 720.000 casos de patología al añoy realizaMás de 1.300 escaneos de diapositivas digitales al día..
Para modernizar sus flujos de trabajo de diagnóstico, ZJU-2H se asoció conKFBIOpara construir undoEcosistema integral de patología digital.integrando gestión de información en múltiples campus, diagnóstico asistido por IA y almacenamiento de datos a gran escala.

“A través del sistema integrado de información y diagnóstico digital, los patólogos pueden realizar consultas, informes y aprobaciones remotas en cualquier momento y en cualquier lugar, mejorando drásticamente la eficiencia del diagnóstico”.
— Dr. Qiu Hong, Director del Departamento de Patología

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Descripción general del proyecto

La colaboración se centró enconstruyendo una plataforma digital unificadaque conecta múltiples campus hospitalarios, admitiendo la sincronización de datos, el análisis de IA y las funciones de enseñanza.
Esta plataforma garantizaconectividad en tiempo realentre departamentos de diagnóstico, permitiendo entre campusconsulta remotay soporte de decisiones impulsado por IA.

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Logros clave

1. Integración de múltiples campus

Todoseis campus hospitalariosahora están conectados a través de KFBIOsistema de gestión de información de patología, habilitandoprogramación unificada, seguimiento de muestras y colaboración remota.
Los flujos de trabajo digitales permiten compartir diapositivas sin problemas entre campus, lo que garantiza un diagnóstico rápido y coordinado.

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2. Digitalización integral del campus de Chengdong

ElCampus de Chengdongestá equipado concuatroKFBIO escáneres de alto rendimiento, lograndoflujos de trabajo de diagnóstico totalmente digitalesen todas las subespecialidades de patología.

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3.Gestión de datos a gran escala

ZJU-2H estableció un avanzadoArquitectura de almacenamiento híbrido de 1 PB/añocombinando niveles de almacenamiento caliente, tibio y frío, lo que permite un archivado seguro y distribuido de diapositivas de patología digital y metadatos relacionados.

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4. Aplicaciones de diagnóstico impulsadas por IA

A través de la plataforma de diagnóstico e investigación de IA de KFBIO, ZJU-2H ha introducido modelos de IA para:

• Citología cervical,
• Tejido gástrico,
• PAAF tiroidea, y
• Control de calidad de la biopsia..

Estos módulos soportanreconocimiento automatizado de lesiones, clasificación y control de calidad, acelerando el diagnóstico y mejorando la estandarización.

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Resultado

Con la plataforma de patología digital integrada de KFBIO, el Segundo Hospital Afiliado de la Universidad de Zhejiang ha logrado:

• Cobertura digital completa en seis campus
• >1300 diapositivas escaneadas diariamente
• Capacidad de almacenamiento de datos anual de 1 PB
• Modelos de IA que admiten múltiples dominios de diagnóstico

El hospital ahora opera unEcosistema de patología inteligente y totalmente digital.que conecta el diagnóstico, la enseñanza y la investigación, convirtiéndose en un modelo para la transformación regional de la atención médica inteligente.

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Palabras clave

Patología Digital · Diagnóstico de IA · Integración multicampus · Almacenamiento de Big Data · Hospital inteligente