KFBIO and Zhejiang Children's Hospital building a pediatric digital pathology workflow with the KF-FL Series scanner

Transformación digital en patología pediátrica: KFBIO fortalece al Hospital Infantil de la Universidad de Zhejiang con un flujo de trabajo digital completamente actualizado

By Published On: 12/05/2025

Descripción general

El Hospital Infantil de la Facultad de Medicina de la Universidad de Zhejiang (Hospital Infantil de Zhejiang), un centro médico pediátrico líder en China, gestiona más de25.000 portaobjetos de patología al añocon un equipo de 19 especialistas, incluidos cuatro patólogos experimentados. Su carga de trabajo de diagnóstico abarca enfermedades gastrointestinales, tumores sólidos y hematológicos, dermatopatología, nefropatología y más, incorporando patología digital patología pediátrica KFBIOKF-FL escánercapacidades mejoradas por técnicas avanzadas de imágenes de fluorescencia.

Para respaldar su compromiso con la precisión y la innovación digital, el hospital se ha asociado conKFBIOpara desplegar elKF-FL Serie Brightfield & Escáner integrado de fluorescencia,que ahora juega un papel central en satisfacer las exigentes necesidades de investigación y diagnóstico del hospital utilizando imágenes de fluorescencia para patología pediátrica.


Abordar los principales desafíos de diagnóstico: escaneo de campo claro estable para flujos de trabajo de gran volumen

En los diagnósticos pediátricos de rutina, la estabilidad y claridad de los portaobjetos digitales son fundamentales, especialmente para consultas internacionales con socios en los Estados Unidos, Singapur y más allá. Esta configuración utiliza en gran medida la técnica de diagnóstico de patología renal mediante IA a través de patología digital.

El KFBIOtecnología de escaneo linealGarantiza una estabilidad excepcional en imágenes de campo claro, mientras que los algoritmos avanzados de posprocesamiento ofrecen una alta fidelidad de diagnóstico. Esta solución ahora soporta la gran carga de trabajo diaria del hospital, minimiza el tiempo de inactividad y garantiza la continuidad de las operaciones clínicas.

En respuesta a solicitudes adicionales de mejora de la claridad por parte del equipo de patología, KFBIO ya se ha alineado con el hospital para definir la siguiente etapa de actualizaciones de software, sentando las bases para una optimización continua de la calidad de la imagen en imágenes de diapositivas completas, crucial para una aplicación eficiente de la IA.


Avance de la patología de fluorescencia: una solución de doble uso para las necesidades clínicas y de investigación

Las pruebas de fluorescencia son un requisito de alta frecuencia y alta complejidad en el Hospital Infantil de Zhejiang, que cubrefluorescencia de dos colores a siete colorestanto para diagnóstico clínico como para proyectos de plataformas nacionales de investigación.

ElSistema integrado de fluorescencia de campo claro serie KF-FLes especialmente adecuado para este entorno híbrido. Admite el diagnóstico de fluorescencia de rutina y al mismo tiempo permite obtener imágenes de fluorescencia multicanal a nivel de investigación, una parte clave de la patología pediátrica digital, que satisface demandas que superan con creces las de un departamento de patología típico.

Basado en los comentarios de los médicos, KFBIO continúa perfeccionando los algoritmos de imágenes de fluorescencia para mejorar aún más la fidelidad del color, la relación señal-ruido y el rango dinámico en aplicaciones de patología pediátrica de patología digital.


Mejorar el tiempo de respuesta: adaptado a las necesidades “urgentes, de gran volumen y diversas” de la patología pediátrica

La patología pediátrica se caracteriza por:

  • Grandes volúmenes de cajas
  • Expectativas de respuesta rápida
  • Tipos de enfermedades muy diversos

Para abordar estos desafíos:

1. Tiempo de inactividad ultrabajo con motor de escaneo lineal

El diseño del KF-FL garantiza una alta estabilidad operativa bajo uso continuo, una capacidad esencial para un departamento que procesa más de25.000 diapositivas al año.Esta capacidad es esencial para la patología pediátrica digital y garantiza un servicio continuo en el diagnóstico por imágenes de fluorescencia.

2. Flujo de trabajo simplificado y facilidad de uso

La interfaz intuitiva del escáner y los procesos optimizados reducen el tiempo de capacitación y ayudan a los patólogos a permanecer enfocados en tareas de diagnóstico críticas, integrando IA para un manejo de patología digital más eficiente.

El departamento reporta unaMejora significativa en la eficiencia general del flujo de trabajo digital.desde la implementación de KFBIO escáneres.


Colaboración especializada en nefropatía pediátrica: avances impulsados ​​por la IA

Las enfermedades renales pediátricas plantean desafíos diagnósticos únicos: presentación sutil, interpretación compleja de la biopsia y diferencias estructurales en comparación con los riñones adultos. Estos se gestionan de manera óptima a través de patología digital e innovaciones en imágenes de portaobjetos completos.

Para abordar estas necesidades, el Hospital Infantil de Zhejiang y KFBIO lanzaron un proyecto de innovación conjunto para desarrollar elDiagnóstico renal pediátrico (APKD) basado en IAsistema: una de las primeras soluciones de inteligencia artificial del mundo dedicada a la patología renal pediátrica, que utiliza patología digital y tecnología de imágenes de portaobjetos completos.

Fundación de datos

  • 2,935muestras de biopsia renal pediátrica
  • Digitalizado en10× y 40×usando escáneres KFBIO
  • Las imágenes de alta calidad garantizaron artefactos mínimos y una representación precisa
  • 93,932Estructuras anotadas manualmente (glomérulos, túbulos, áreas mesangiales, etc.) por tres patólogos experimentados.

Rendimiento de la IA

  • 94% de precisión promedioen el reconocimiento estructural
  • 99% de precisiónen la detección de glomérulos
  • Análisis 5,5 veces más rápido que la revisión manual
    • Revisión manual según WSI:37 segundos
    • Revisión de IA según WSI:7 segundos

El sistema permite la evaluación cuantitativa de la hiperplasia mesangial, la proliferación endocapilar y otras características críticas en enfermedades como la nefropatía por IgA y la nefritis por púrpura de Henoch-Schönlein.

Estos avances llenan un vacío internacional en la patología renal pediátrica asistida por IA y han generado resultados de investigación y adopción clínica a nivel mundial.


Construyendo el futuro: hacia un ecosistema integrado de patología digital pediátrica

El Hospital Infantil de Zhejiang está diseñando un modelo digital que incluye:

  • Control de calidad basado en la nube
  • Colaboración de diagnóstico entre campus(incluido el campus de Moganshan)
  • Integración de flujos de trabajo clínicos y de investigación.
  • Intercambio internacional de casos y formación.
  • Acceso móvil y remoto para patólogos

KFBIO apoya esta visión a través de:

  • Potente software de visualización y sistemas de almacenamiento digital con imágenes de portaobjetos completos, que avanzan en la patología digital en la atención médica pediátrica.
  • Capacidades de consulta remota e intercambio de datos.
  • Integración planificada de aplicaciones móviles
  • Módulos de investigación ampliados y funciones de IA
  • Mejoras continuas en claridad de campo claro e imágenes de fluorescencia

Esta asociación representa un modelo dedemanda clínica + capacidad tecnológica, impulsando un ecosistema integrado que une diagnóstico clínico, investigación científica y transformación digital.

KFBIO continuará optimizando la calidad de las imágenes, ampliando las capacidades de IA y replicando este modelo de patología digital pediátrica en más hospitales de todo el mundo.

Written by : Wang, Sibo

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